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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2025-03-05
摘要
2020 年初，隨著 SARS-CoV-2 成為全球威脅，中國迅速頒布了嚴格的封鎖令，以防止傳入並抑制傳播。相較之下，美國聯邦政府並未頒布全國性命令。州和地方當局只能根據有限的病例數據和科學資訊做出快速決策，以保護其社區。為了支持 2020 年初的地方決策，我們開發了一個模型，根據病毒的流行病學特徵以及確診和疑似病例的數量來估計美國各縣未發現的 COVID-19 流行病（流行病風險）的機率。作為回顧性分析，我們納入了特定縣的傳染數，發現截至 2020 年 3 月 16 日僅報告一例病例的縣的平均流行風險為 71%（95% CI：52-83%），這意味著在發現第一例病例時，COVID-19 已經廣泛傳播。截至該日期，美國 15% 的縣（覆蓋 63% 的人口）報告了至少 1 例病例，且流行病風險大於 50%。我們發現，模型估計的 3 月 16 日流行病風險增加 10%，該縣在接下來的一周內報告至少另外兩例病例的對數幾率就會增加 0.53（95% CI：0.49-0.58）。 2020 年 3 月 16 日做出的最初流行病風險估計假設所有縣的有效再生數均為 3.0，與我們的回顧性估計高度相關（r = 0.99；p<0.001），但對隨後病例增加的預測較差（AIC 差異為 93.3，100% 估計權重回顧性風險的預測較差（AIC 差異為 93.3，100% 估計權重回顧性風險）。鑑於疫情早期的檢測和報告率較低，在僅發現一個或幾個病例後採取行動可能是謹慎的做法。