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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2025-03-05
摘要
圖的鄰接矩陣的主導特徵值 A 對此圖上的動態過程的行為產生很大影響。因此，將網絡結構的重要性概念與 A 及其相關特徵向量連結起來是相關的。我們研究了一種先前導出的邊重要性度量，稱為“動態重要性”，它估計當從圖中刪除邊或向圖中添加邊時 A 的變化量。我們檢查了幾種無向網路結構的估計準確性，並將其與邊緣移除或邊緣添加後 A 的相對變化進行比較。然後，我們得到主要特徵向量變化的一階近似。我們也考慮了邊緣添加對網絡 Kuramoto 動力學的影響，並用動態重要性來表達 Kuramoto 階參數。透過我們的分析和計算實驗，我們發現研究動態重要性可以提高對網路擾動與網路動態過程之間關係的理解。