聖塔非研究所

摘要 大型語言模型(LLM)現在在許多自然語言處理任務上表現得非常好

2025-03-05 · 已發表論文 · 更新 2026/03/18 下午02:28

摘要 大型語言模型(LLM)現在在許多自然語言處理任務上表現得非常好。他們將法律文本轉換為資料的能力可能為實證法律研究(ELS)學者在許多情況下提供研究助理的低成本替代方案。然而,較不複雜的計算語言模型,例如主題建模和情感分析,比法學碩士更容易解釋。在本文中,我們透過在三個 ELS 相關任務上比較法學碩士與不太複雜的模型來強調這些差異。我們的研究結果表明,ELS 研究暫時將受益…

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論文資訊

  • 類型:已發表論文
  • 日期:2025-03-05

摘要

大型語言模型(LLM)現在在許多自然語言處理任務上表現得非常好。他們將法律文本轉換為資料的能力可能為實證法律研究(ELS)學者在許多情況下提供研究助理的低成本替代方案。然而,較不複雜的計算語言模型,例如主題建模和情感分析,比法學碩士更容易解釋。在本文中,我們透過在三個 ELS 相關任務上比較法學碩士與不太複雜的模型來強調這些差異。我們的研究結果表明,ELS 研究暫時將受益於法學碩士與其他技術的結合,以優化每種方法的優勢。