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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2025-03-05
摘要
我們研究了具有可說服的個人和狂熱者的網絡上的連續時間輿論動態的非線性有限置信模型（BCM）。該模型由非負標量 ' 參數化，它控制平滑影響函數的陡度。這種影響函數編碼了個體對其他人觀點的相對權重。當'=0時，此影響函數恢復泰勒平均模型；當 ' - co 時，影響函數收斂到改進的 Hegselmann-Krause (HK) BCM 的影響函數。然而，與經典的 HK 模型不同，我們的 S 形有界置信模型 (SBCM) 對於任何有限的 ' 都是平滑的。我們表明，當 ' 很小時，我們的 SBCM 的穩態集在質量上與泰勒模型的穩態集相似，並且該穩態集接近修正 HK 模型的穩態集的子集，即 ' - co。對於某些特殊的圖拓撲，我們給出了穩態空間的重要特徵的分析描述。一個值得注意的結果是在模擬社交網路中的迴聲室的簡單特殊情況下，圖拓撲與極化狀態穩定性之間的封閉形式關係。由於我們的 BCM 的影響函數是平滑的，因此我們能夠透過線性穩定性分析來研究它，這很難與 BCM 中通常的不連續影響函數一起使用。