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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2025-04-15
摘要
反應模板是代表反應中心以及周圍環境的圖表，以指定化學反應的顯著特徵。它們是假想過渡態的子圖，相當於雙推出圖重寫規則，因此可以直接應用於預測結構式層面的反應結果。我們在這裡介紹 SynTemp，一個旨在從大規模反應資料儲存庫中提取反應模板並分層聚類的框架。規則推理是作為一種強大的圖論方法實現的，它首先計算原子映射（AAM），作為來自多個最先進工具的部分預測的共識，然後通過機械相關的氫原子增強原始 AAM，並提取由相關上下文擴展的反應中心。 SynTemp 在化學反應資料集上取得 AAM 的準確率高達 99.5%，成功率高達 71.23%。基於拓樸特徵的擴展反應中心的層次聚類產生了包含 311 條轉換規則的庫，解釋了 86% 的反應資料集。