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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2025-04-15
摘要
合併症網絡已成為支持數據驅動的生物醫學研究的寶貴工具。然而，由於醫療保健資訊的敏感性，研究常常受到必要的綜合數據的可用性的嚴重阻礙。這項研究提供了一個全人口合併症網路資料集，該資料集源自奧地利 17 年來 890 萬名患者的 4,500 萬次住院經驗。我們提出了醫院診斷的共現網絡，按年齡、性別和觀察期分層，總共分為 96 個不同的亞組。對於每個群組，我們報告所有診斷對的一系列關聯測量（例如計數資料和比值比）。該數據集為研究人員提供了根據真實患者數據創建自己的、量身定制的合併症網絡的可能性，該網絡可用作定量和機器學習方法的起點。該數據平台旨在更深入地了解廣泛的流行病學、公共衛生和生物醫學研究問題。