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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2026-03-12
摘要
人類已經能夠透過充當生態系統工程師來解決生物圈的複雜性，從而深刻地改變物質、能量和資訊的流動。這包括減少和控制極端事件影響的重大創新。考慮到可能涉及大量的個體和環境變量，對這種自適應動態的演化進行建模可能具有挑戰性。本文展示如何利用火災作為極端事件的根源來解決這個問題。我們實現了一個模擬環境，火災在空間景觀上蔓延，一組人工智慧體學習如何收穫和利用樹木，同時避免火災蔓延的破壞性影響。代理商需要解決衝突以達到群體層級的最佳狀態：雖然砍伐樹木可以減少火災的蔓延，但它也減少了樹木提供的資源的可用性。結果表明，該系統展示了兩項主要的演化創新，最終形成了有利於高生物量和抑制火災的生態工程策略。討論了複雜生態系統的潛在人工智慧管理的影響。