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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2026-03-12
摘要
在自然科學和社會科學中遇到的許多複雜系統中，微觀尺度上的系統動力學控制機制取決於粗粒度、宏觀尺度上表徵系統的狀態變數的值（Goldenfeld 和 Woese，2011；Noble 等人，2019；Chater 和 Loewenstein，2023）。反過來，狀態變數是微觀變數相關機率分佈的平均值。無論是自上而下的推論模型或是自下而上的機械模型都無法單獨預測這種尺度纏繞系統對擾動的反應。我們描述並探索了動態理論的屬性，該理論將自上而下的資訊理論推理與自下而上的狀態變數相關機制相結合。該理論預測微變數上非平穩機率分佈的函數形式，並將隨時間演化的宏觀變數的軌跡與這些分佈的形式連結起來。來自 Maxent 解的拉格朗日乘子時間演化的解析表達式允許快速計算狀態變數的時間軌跡，即使在高維系統中也是如此。非平衡化學熱力學、流行病學、經濟學和生態學中尺度纏繞系統的可能應用範例說明了該理論潛在的多學科範圍。一個已製定的低維度示例說明了該理論的結構，並演示了尺度纏繞如何導致從擾動中恢復緩慢、響應白噪聲輸入的變紅時間序列譜以及參數位移和隨後恢復時的滯後。