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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2026-03-12
摘要
背景了解對女性心理健康影響特別嚴重的精神疾病的關鍵一步是描繪從童年到青春期的關鍵過渡期間大腦組織的性別特異性模式的出現。先前的研究表明，大腦皮質功能性大腦網路空間組織的個體差異與精神病理學有關，並且因性別而係統性地存在差異。目的我們旨在評估性別對特定於人的功能性大腦網絡的空間組織的影響。方法我們利用了特定於人類的功能性大腦網路圖譜，該圖譜是使用非負矩陣分解定義的，在青少年大腦認知發展研究中的 n = 6437 名青少年樣本中。在獨立的發現和複製樣本中，我們使用廣義加性模型來揭示性別與個人化功能網絡（PFN）的空間佈局（地形）之間的關聯。我們也訓練了支援向量機，根據 PFN 拓樸的多元模式對參與者的性別進行分類。結果 PFN 拓撲的性別差異在關聯網路中最大，包括額頂網路、腹側注意力網路和預設模式網路。根據參與者的 PFN 訓練的機器學習模型能夠高精度地對參與者性別進行分類。結論 PFN 地形的性別差異非常明顯，並且在大規模的青少年樣本中複製。這些結果表明，女性在從童年到青春期過渡期間出現的憂鬱和焦慮症風險中存在潛在的影響因素。