本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2026-03-12
摘要
大腦極其複雜，具有不同的組成部分和相互構建的動態相互作用，以協調各種行為。了解這些複雜相互作用的模式以及它們如何協調以支援集體神經功能對於解析人類和動物行為、治療精神疾病和開發人工智慧至關重要。不同物種的成像、記錄和擾動神經系統實驗的快速進展現在為提煉大腦組織和功能的基本原理提供了機會。在這裡，我們總結了統計物理學、網絡理論和資訊理論領域的最新進展，並回顧了腦網絡統計分析中使用的方法。我們的討論是按規模組織的，從單一神經元的模型開始，擴展到跨大腦區域映射的大規模網路。然後我們研究塑造神經迴路的生物結構和功能的組織原則和限制。最後，我們概述了幾個關鍵前沿，包括擴展當前模型、促進理論與實驗之間更緊密的回饋，以及利用擾動方法來理解神經系統。除了這些努力之外，我們還強調透過將他們的貢獻與解釋和因果關係的正式描述聯繫起來來將其貢獻置於背景中的重要性。