聖塔非研究所

深度學習在科學發現中的應用

2026-03-12 · 已發表論文 · 更新 2026/03/18 下午01:02

摘要 蜜蜂以其建造複雜且適應性強的蜂巢的技能而聞名,這些蜂巢顯示出細胞大小的顯著變化。然而,它們在構造不同蜂窩尺寸的蜂窩體時的適應性程度尚未被徹底研究。我們使用 3D 列印和 X 光顯微鏡來量化蜜蜂將蜂巢調整到不同初始條件的能力。我們的研究結果提出了三種不同的梳子構造模式,以響應具有不同尺寸的 3D 列印單元的基礎。對於較小的地基,蜜蜂有時會合併相鄰的單位以補償減少的空間。然而…

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論文資訊

  • 類型:已發表論文
  • 日期:2026-03-12

摘要

蜜蜂以其建造複雜且適應性強的蜂巢的技能而聞名,這些蜂巢顯示出細胞大小的顯著變化。然而,它們在構造不同蜂窩尺寸的蜂窩體時的適應性程度尚未被徹底研究。我們使用 3D 列印和 X 光顯微鏡來量化蜜蜂將蜂巢調整到不同初始條件的能力。我們的研究結果提出了三種不同的梳子構造模式,以響應具有不同尺寸的 3D 列印單元的基礎。對於較小的地基,蜜蜂有時會合併相鄰的單位以補償減少的空間。然而,對於較大的單元尺寸,蜂巢使用自適應策略,例如對單元尺寸高達參考單元兩倍的基礎進行傾斜,以及對比參考單元大三倍的單元進行分層。我們的研究結果揭示了蜜蜂自適應蜂巢建構能力,這對於自組織集體行為的生物學以及仿生工程系統具有重要意義。