聖塔非研究所

量子生物學:生命中的量子效應

2026-03-12 · 已發表論文 · 更新 2026/03/18 下午01:20

摘要 當從多個動態獨立但結構相關的系統收集時間序列測量值時,就會產生面板資料。每個系統的時間序列都可以建模為部分觀察馬可夫過程(POMP),這些模型的集合稱為PanelPOMP。如果時間序列相對較短,則每個時間序列的統計推斷必須從整個面板中獲取資訊。面板中的組成系統稱為單元;模型參數可以在單元之間共享,也可以是單元特定的。單位之間的差異可能具有直接的推論意義,也可能對研究共通性…

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論文資訊

  • 類型:已發表論文
  • 日期:2026-03-12

摘要

當從多個動態獨立但結構相關的系統收集時間序列測量值時,就會產生面板資料。每個系統的時間序列都可以建模為部分觀察馬可夫過程(POMP),這些模型的集合稱為PanelPOMP。如果時間序列相對較短,則每個時間序列的統計推斷必須從整個面板中獲取資訊。面板中的組成系統稱為單元;模型參數可以在單元之間共享,也可以是單元特定的。單位之間的差異可能具有直接的推論意義,也可能對研究共通性造成困擾。 R 套件 panelPomp 支援透過一般類別的 PanelPOMP 模型對面板資料進行分析。這包括一套利用面板結構來操縱模型和資料的工具。 panelPomp 套件目前重點介紹了透過基於模擬的演算法實現基於可能性的推理的最新進展。然而,panelPomp 提供的整體框架支援為面板資料開發額外的、新的推理方法。