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論文資訊
- 類型：已發表論文
- 日期：2026-03-12
摘要
社會動態通常由成對（即二元）關係和高階（即多元）群體關係驅動，可以使用超圖來描述。為了深入了解多元關係對網路動態過程的影響，我們制定並研究了多元選民過程，我們稱之為群體驅動選民模型（GVM），該模型透過受群體（即超邊緣）約束的非線性相互作用來整合群體動力學的影響。透過檢查非線性和群體規模之間的競爭，我們表明 GVM 比標準選民模型動態更快達成共識，並且具有最佳最小化退出時間。我們透過在具有 N 個節點的退火均勻超圖上使用平均場理論來證實這一發現，其中退出時間尺度為 A ln N，其中前因子 A 取決於非線性和群體約束因子。我們的結果揭示了群體相互作用和非線性之間的競爭如何塑造 GVM 動態。因此，我們強調了具有多元交互作用的複雜系統中這種競爭效應的重要性。