聖塔非研究所

Neutral 演化 of 突變al 穩健性

2026-03-18 · 工作論文 · 更新 2026/03/18 下午08:58

摘要 我們介紹並分析了在選擇性中性基因型網絡上進化的種群的一般模型。我們表明,神經網路上的群體極限分佈完全由網路拓撲決定,並由網路鄰接矩陣的主特徵向量給出。此外,每個個體的中性突變鄰居的平均數量由矩陣譜半徑給出。這量化了群體進化突變穩健性的程度:表型對突變的不敏感性。由於平均中性與演化參數(例如突變率、群體大小和選擇優勢)無關,因此人們可以使用來自體外或體內進化的簡單群體數據來…

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論文資訊

  • 類型:工作論文
  • 編號:工作論文 #968
  • 日期:2026-03-18

摘要

我們介紹並分析了在選擇性中性基因型網絡上進化的種群的一般模型。我們表明,神經網路上的群體極限分佈完全由網路拓撲決定,並由網路鄰接矩陣的主特徵向量給出。此外,每個個體的中性突變鄰居的平均數量由矩陣譜半徑給出。這量化了群體進化突變穩健性的程度:表型對突變的不敏感性。由於平均中性與演化參數(例如突變率、群體大小和選擇優勢)無關,因此人們可以使用來自體外或體內進化的簡單群體數據來推斷中性網路拓撲的全局統計數據。 RNA 二級結構神經網路上演化的族群與我們的理論預測非常一致。