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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1372
- 日期：2026-03-18
摘要
超導超級對撞機（SSC）是一個有望開啟極高能粒子物理學前景的重大計畫。當SSC運行時，數據將以驚人的速度產生。目前估計，從提議的矽探測器系統中輸出的原始數據的速度為 2.5 x 10^{16}$ 位元/秒。顯然，儲存所有事件以供以後離線處理是完全不切實際的。觸發器的層次結構僅在滿足日益具體的標準的事件上觸發，計劃從大量資訊中剔除有趣的事件。每個事件都由一系列孤立的「撞擊」組成，這些撞擊是由粒子撞擊探測器的各個部分引起的。如果 SSC 要產生可用信息，則必須將這些命中數據整理到大約 500 個粒子/事件的軌跡中，然後快速確定哪些事件符合後續處理的標準。本文解決了即時觸發和軌跡重建的需求。描述了一種可在所需資料速率下運行的基準測試和可建構演算法。其他研究人員建議使用神經網絡，但由於不必要且不切實際而被特別避免。相反，提出了僅使用傳統技術的平行演算法和相關硬體架構。該演算法已經在完全放大、詳細、模擬的 SSC 事件上進行了測試，並取得了非常令人鼓舞的結果。初步硬體分析表明，觸發器/追蹤器可以在建議的 SSC 預算指南內建置。