聖塔非研究所

二元馬可夫過程的預測和生成:有限狀態狐狸能抓住馬可夫老鼠嗎?

2026-03-18 · 工作論文 · 更新 2026/03/18 上午11:27

摘要 了解自然系統的生成機制是科學方法的重要組成部分。在這裡,我們透過提出任意二進制馬可夫過程的最小生成器來研究實現這一目標的基本步驟之一。這一類過程的預測模型是眾所周知的。令人驚訝的是,生成模型需要針對參數空間的不同區域使用三種不同的拓撲。我們表明,先前提出的用於一組特定的二進制馬可夫過程的生成器實際上不是最小的。我們的結果首次定量地揭示了預測和產生的相對(最小)成本。例如,…

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論文資訊

  • 類型:工作論文
  • 編號:工作論文 #10
  • 日期:2026-03-18

摘要

了解自然系統的生成機制是科學方法的重要組成部分。在這裡,我們透過提出任意二進制馬可夫過程的最小生成器來研究實現這一目標的基本步驟之一。這一類過程的預測模型是眾所周知的。令人驚訝的是,生成模型需要針對參數空間的不同區域使用三種不同的拓撲。我們表明,先前提出的用於一組特定的二進制馬可夫過程的生成器實際上不是最小的。我們的結果首次定量地揭示了預測和產生的相對(最小)成本。例如,我們發現,當過程近似獨立、同分佈時,預測和生成之間的差異就會最大化。