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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #946
- 日期：2026-03-18
摘要
規劃中政策制定的電腦模擬模型很難獲得一致的立足點。造成這種情況的原因包括大規模綜合模型的糟糕經驗（例如，Forrester，1969）以及缺乏可以量化的理論（Batty，1994）。 Batty（1994）提出，基於複雜性理論（Bernard，正在修訂）原則的新型計算模型可能會被證明是有用的。複雜性理論模型的一種類型是“基於自適應代理的模型”，其中許多自主的、異質的“代理”（家庭、公司等）的行為、交互和適應產生了緊急的、系統範圍的行為。人們可以使用常用的指標來檢查這種突發行為，但也可以對代理的個體行為如何自組織以產生整個系統有更豐富、更直觀的理解。使用這種類型的模型來解決小規模規劃問題，既可以為規劃理論家提供信息，又可以通過提供標準定量模型所無法提供的豐富理解來改進規劃實踐。在本文中，我將提出一個基於代理人的租金管制模型。房屋代理人（不同收入水平）從房東代理人租用公寓——這些公寓位於格子上。房東代理人不斷適應市場條件（公寓需求、租金管制類型等），根據自己認為合適的情況提高或降低價格。我改變了租金管制的條件，並測量了各種指標，例如空置率、公寓品質、租戶收入和平均租金。我發現，在租金管制的市場中，租戶的收入通常低於非租金管制市場的租戶，即使在市場突然解除管制之後也是如此。此外，我發現租金管制制度下的空置率較低。由於這些結果並非基於實際數據，因此僅供參考。事實上，像這裡提出的抽象計算模型的目的並不是作為政策決策的最終預測因素，而是作為為政策制定者提供資訊和引發討論的工具。因此，我將推測使用基於自適應代理的模型來協助政策制定。