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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1532
- 日期：2026-03-18
摘要
對於任何現實世界的泛化問題，總是有許多泛化器可以應用於這個問題。本章討論一些處理多種可能的泛化器的演算法技術。所有這些技術都依賴將提供的學習集分為兩個、多個不同的時間。討論的第一種技術是交叉驗證，這是一種贏家通吃的策略（基於泛化器在學習集分區上的行為，它從候選泛化器集中選擇一個泛化器，並告訴您使用該泛化器）。討論的第二種技術，也是本章重點討論的技術，是交叉驗證的擴展，稱為堆疊泛化。與交叉驗證的贏家通吃策略相反，堆疊泛化使用學習集的分區，透過另一個泛化器以非線性方式組合泛化器（因此稱為「堆疊泛化」）。本章最後討論了堆疊泛化的一些可能的擴展。