聖塔非研究所

個體學習與社會學習:波動環境中的演化分析

2026-03-18 · 工作論文 · 更新 2026/03/18 下午11:57

摘要 提出了社會和個體學習的單倍體無性遺傳模型。一種基因型的動物,個別學習者(IL),在當前環境中表現最佳,並且除了由於學習錯誤導致的固定成本外,在該環境中具有最佳適應度。另一種基因型的動物是社會學習者(SL),每隻動物都會複製上一代的隨機個體。然而,社會學習者的表型取決於它所模仿的對象。如果它複製了 IL 或行為正確的 SL,則它具有「正確」的表型,SLC。否則,它的行為是適…

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論文資訊

  • 類型:工作論文
  • 編號:工作論文 #1270
  • 日期:2026-03-18

摘要

提出了社會和個體學習的單倍體無性遺傳模型。一種基因型的動物,個別學習者(IL),在當前環境中表現最佳,並且除了由於學習錯誤導致的固定成本外,在該環境中具有最佳適應度。另一種基因型的動物是社會學習者(SL),每隻動物都會複製上一代的隨機個體。然而,社會學習者的表型取決於它所模仿的對象。如果它複製了 IL 或行為正確的 SL,則它具有「正確」的表型,SLC。否則,它的行為是適應不良的,我們稱之為表型 SLW。不同的環境波動模型對 SL 動物的頻率產生不同的動態。無限狀態環境是指當它改變時,它永遠不會恢復到先前的狀態。如果每一代人都改變的話,社會學習永遠不可能成功。然而,如果環境發生變化的一代之後是 $l-1$ 代環境停滯且 $l > 3$,則某些適應度集確實允許維持社會學習。對於隨機波動環境和循環兩種狀態環境顯示了類似的結果。在第二種類型的模型中,每隻動物都可以以機率 L 單獨學習。我們研究了這種機率在無限狀態環境中的進化穩定性。當一代人的變化之後是$l-1$代的停滯時,可以發現適應度參數產生進化上穩定的非零環境變化機率,社會學習進化就越困難。