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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1524
- 日期：2026-03-18
摘要
元胞自動機 (CA) 產生的不可預測的模式可以根據湍流、正熵率模式進行分解。由此產生的過濾模式揭示了 CA 動態和資訊處理能力中的重要結構組織。我們透過分析具有兩個不同複雜度和熵的不變混沌域的二元範圍 2 元胞自動機來說明分解技術。一旦被識別，這些域就會被視為組織 CA 的狀態空間並主導其演化。從域的結構開始，我們展示瞭如何建構一個執行非線性空間濾波的有限狀態換能器，從而產生的時空圖案揭示域以及介入的壁和位錯。為了顯示域檢測的統計結果，我們將每個域的熵和複雜度密度與全域平均量進行比較。更圖形化的比較使用差異模式和差異羽流來追蹤單點擾動的時空影響。我們也研究了從兩個相鄰域之間的界面發出的壁和粒子的多樣性。