聖塔非研究所

具有非均勻閾值的隨機閾值網路中的臨界線

2026-03-18 · 工作論文 · 更新 2026/03/18 下午03:38

摘要 我們分析計算同質和非同質閾值的隨機閾值網絡 (RTN) 的關鍵連通性 $K c$,並透過數值模擬確認結果。我們發現 $K c$ 隨(平均)絕對閾值 $ h $ 呈超線性增加,對於大閾值,其指數接近冪律,並表明這種漸近縮放對於具有泊松分佈連通性和方差增加(大約)小於 $ h $ 二次方的閾值分佈的 RTN 是通用的。有趣的是,我們發現閾值的不均勻分佈會導致稀疏連接網絡的擾動…

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論文資訊

  • 類型:工作論文
  • 編號:工作論文 #446
  • 日期:2026-03-18

摘要

我們分析計算同質和非同質閾值的隨機閾值網絡 (RTN) 的關鍵連通性 $K_c$,並透過數值模擬確認結果。我們發現 $K_c$ 隨(平均)絕對閾值 $|h|$ 呈超線性增加,對於大閾值,其指數接近冪律,並表明這種漸近縮放對於具有泊松分佈連通性和方差增加(大約)小於 $|h|$ 二次方的閾值分佈的 RTN 是通用的。有趣的是,我們發現閾值的不均勻分佈會導致稀疏連接網絡的擾動傳播增加,而對於密集連接的網絡,損害會減少。此外,研究了具有無標度尾部的入度分佈的 RTN 中的損傷傳播;我們發現標度指數的減小可以導致從超臨界(混沌)動力學過渡到亞臨界(有序)動力學。最後,介紹了節點閾值和入度之間的局部相關性。在這裡,數值模擬表明,即使弱(反)相關性也可以導致從有序動態到混沌動態的轉變,反之亦然。有趣的是,在這種情況下,退火近似無法預測稀疏連接的動態行為,這表明即使弱拓撲相關性也會強烈限制其對有限系統大小的適用性。