聖塔非研究所

分子感測器中的預測和功效:半馬可夫環境驅動條件馬可夫通道時的不確定性和耗散

2026-03-18 · 工作論文 · 更新 2026/03/18 上午11:33

摘要 抽象的 。第一部分所發展的亞純函數微積分克服了線性算子的非對角化性,這種非對角性經常出現在複雜系統的時間演化中,並且對於預測其行為的元動力學是通用的。利用所得的譜分解,我們推導了相關函數、有限長度香農熵率近似、漸近熵率、過剩熵、瞬態資訊、瞬態和漸近狀態不確定性以及由有限狀態隱馬可夫模型產生的隨機過程的同步資訊的閉合形式表達式。這為研究離散事件隨機過程、符號動力學和混沌動力…

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論文資訊

  • 類型:工作論文
  • 編號:工作論文 #18
  • 日期:2026-03-18

摘要

抽象的 。第一部分所發展的亞純函數微積分克服了線性算子的非對角化性,這種非對角性經常出現在複雜系統的時間演化中,並且對於預測其行為的元動力學是通用的。利用所得的譜分解,我們推導了相關函數、有限長度香農熵率近似、漸近熵率、過剩熵、瞬態資訊、瞬態和漸近狀態不確定性以及由有限狀態隱馬可夫模型產生的隨機過程的同步資訊的閉合形式表達式。這為研究離散事件隨機過程、符號動力學和混沌動力系統中的資訊處理引入了分析易處理性。比較揭示了最初被認為捕獲不同資訊和計算屬性的複雜性度量之間的數學相似性。我們也透過日冕譜圖和過去-未來互資訊的頻率相關頻譜引入了一種新型譜分析。我們分析了許多範例來說明這些方法,強調具有超越成對相關性的多元依賴性的過程。附錄詳細介紹了一個範例的頻譜分解計算。