聖塔非研究所

受社會性昆蟲分工模型啟發的自適應任務分配

2026-03-18 · 工作論文 · 更新 2026/03/18 下午11:04

摘要 社會性昆蟲為我們提供了一個強有力的比喻來創建由簡單互動且通常是移動的代理組成的去中心化系統。社會性昆蟲新興的集體智慧──群體智慧──並不存在於複雜的個體能力中,而是存在於個體之間以及個體與環境之間的互動網絡中。特別是,最近提出的原始群居黃蜂群體的勞動分工模型,基於響應閾值的簡單強化,可以轉化為任務分配的分散自適應演算法。這種演算法的應用是在郵件公司的背景下提出的,但實際上…

本頁只刊出中文翻譯與中文說明;英文原文請見下方原文連結。

原文連結

論文資訊

  • 類型:工作論文
  • 編號:工作論文 #1095
  • 日期:2026-03-18

摘要

社會性昆蟲為我們提供了一個強有力的比喻來創建由簡單互動且通常是移動的代理組成的去中心化系統。社會性昆蟲新興的集體智慧──群體智慧──並不存在於複雜的個體能力中,而是存在於個體之間以及個體與環境之間的互動網絡中。特別是,最近提出的原始群居黃蜂群體的勞動分工模型,基於響應閾值的簡單強化,可以轉化為任務分配的分散自適應演算法。這種演算法的應用是在郵件公司的背景下提出的,但實際上任何類型的靈活任務分配都可以在同一框架內描述。