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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1215
- 日期：2026-03-18
摘要
經濟學長期以來一直將決策與優化聯繫在一起。決策者從已知的選擇集 C 中選擇一個動作。所選的動作最大化已知的實值目標函數 $F(\cdot) : C --> R$。最佳化假設有足夠的知識 $C$ 和 $f(\cdot)$ 來決定最佳操作。假設決策者知道$C$，但不知道$f(\cdot)$。他只知道 F$ 中的 $f(\cdot) \，其中 $F$ 是將 $C$ 映射到 $R$ 的一組指定函數。那麼決策者可能沒有足夠的資訊來確定最佳行動。這是一個「模糊性」下的決策問題。在介紹了模糊決策的基本主題後，我研究了治療選擇的問題。社會規劃者必須選擇一個“治療規則”，為人口中的每個成員分配治療。每個人都有一些觀察到的協變量和將治療映射到實際值結果的「反應函數」。規劃者希望選擇能夠最大化結果的總體平均值的治療方法。傳統上假設規劃者知道（或至少可以估計）以協變數為條件的反應函數的總體分佈。有了這些知識，規劃者就可以面臨不確定性下的決策問題，並且可以選擇最佳的處理規則。然而，規劃者通常擁有的反應函數知識存在基本且實際的限制。因此，選擇治療規則的規劃者通常會面臨模糊決策的問題。本文給出了關鍵的理論發現並考慮了對治療選擇的影響。