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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #986
- 日期：2026-03-18
摘要
雖然複雜自適應系統 (CAS) 理論主要關注系統對擾動的魯棒性、自組織等現象，以及組織實體或行為模式的出現、轉變和解體，但 CAS 工作的隱喻共鳴並不容易轉化為仔細的科學結果。確定正確的水平來發展具有明確的適用領域的更精確的理論概括可能非常困難。建立清晰映射到重要的通用結構的實驗參數通常不是一個簡單的練習。本文展示了解決此問題的一種方法。我們報告了基於代理的模擬實驗的結果，其中代理的基本活動是與其他代理一起玩迭代囚徒困境。我們系統性地研究了三個關鍵維度的變化如何影響合作的出現和維持：（1）選擇代理策略的策略空間，（2）引導代理進行互動的互動過程，以及（3）控制代理策略隨時間變化的自適應過程。總的來說，我們的實驗既證實了文獻中報導的結果（例如，將智能體嵌入二維空間中可以導致合作的出現），並且我們的結果展示了令人驚訝的結果（例如，即使智能體隨機混合，當智能體使用簡單的確定性策略並使用進化算法更新它們時，也可以出現高水平的合作）。我們的結果也支持「鄰域」的廣義觀點，其中重要因素是交互過程導致上下文保留的程度，獨立於任何特定的拓撲。即使智能體正在改變其策略，上下文的保留也會充當“適應性未來的陰影”，從而導致一組智能體高度合作並抵抗作弊者的入侵。