在給定部分觀察的情況下區分貝葉斯網絡中的因果結構

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論文資訊

• 類型：工作論文
• 編號：工作論文 #195
• 日期：2026-03-18

摘要

給定一個觀察到的子集 Y 1 ，. 。 。 , Y k 的固定貝葉斯網絡 G 中的變量，我們的主要結果是滿足 G 的所有概率分佈上廣義互信息 I c (Y 1 ,...,Y k ) = Σ j =1 k H(Y j )/c − H(Y 1 , ...,Y k ) 的緊界。我們的界取決於網路中節點的祖先結構。正如我們從數值實驗中所顯示的，它使得區分機率分佈的不同因果模型成為可能。