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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1213
- 日期：2026-03-18
摘要
大規模微觀（即基於車輛的）交通模擬至少在兩個應用領域對計算速度提出了很高的要求：（i）即時交通預測，以及（ii）長期規劃應用（其中需要在微觀模擬和個人行為的模擬規劃之間重複「循環」）。作為粗略數字，洛杉磯等地區（約 100 萬旅客）的即時模擬將需要遠高於每秒 100 萬次「粒子」（=車輛）更新的計算速度。本文回顧如何在不同的專案中解決這個問題，以及這些方法如何依賴特定問題和潛在的使用者社群。這些方法涵蓋了從用於統計物理問題的平行超級電腦上的高度並行和可向量化的單位實現，到耦合工作站上更現實的實現，再到在並行超級電腦上再次實現的更複雜的駕駛動態。