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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #340
- 日期：2026-03-18
摘要
在大多數當代決策方法中，決策問題由一組狀態和一組結果以及一組豐富的行為來描述，這些行為是決策者 (DM) 偏好的從狀態到結果的函數。然而，最有趣的決策問題並不帶有狀態空間和結果空間。事實上，在複雜的問題中，狀態空間和結果空間通常還很不清楚。我們提出了另一種決策基礎，其中選擇的原始物件是句法程序。本著標準表示定理的精神證明了表示定理，表明如果 DM 對選擇對象的偏好關係滿足適當的公理，則存在狀態集合 S、結果集合 O、將選擇對象解釋為從 S 到 O 的函數的方式、S 上的概率以及 O 上的效用函數，使得當且僅當 a 的預期效用高於 b 的預期效用時，DM 更傾向於選擇 a 的預期效用。因此，狀態空間和結果空間是主觀的，就像機率和效用一樣；它們不屬於問題描述的一部分。原則上，建模者可以測試 SEU 行為，而無需存取狀態或結果。我們透過展示我們的方法可以捕捉受框架效應影響的決策者來說明我們的方法的力量。