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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1494
- 日期：2026-03-18
摘要
RNA 折疊被視為將二級結構分配給序列的圖譜。在固定鍊長度下，序列的數量遠遠超過結構的數量。結構的頻率高度不均勻：我們發現常見的結構相對較少，而罕見的結構則有許多。使用逆折疊演算法，我們表明共享相同結構的序列在序列空間上隨機分佈。所有常見的結構都可以透過許多遠小於鍊長的突變從任意序列存取。進化優化只需搜尋所有序列的一小部分即可找到合適的目標結構，因此很難錯過它。序列空間由廣泛的神經網路滲透，連接最近的鄰居折疊成相同的結構。