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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1355
- 日期：2026-03-18
摘要
藥物發現的新方法是基於 DNA、RNA、勝肽或小分子的高多樣性文庫的生成。在此類庫中搜尋有用的分子是高維度分子適應性景觀的最佳化問題。我們利用類似旋轉玻璃的模型（NK 模型）來分析基於池化、突變、重組和選擇性爬山的搜尋策略。我們的結果表明，在大多數分子景觀中，合併後進行重組和/或爬山可以找到比單獨合併更好的候選分子。我們的結果指出了評估分子適應性景觀結構並改進當前模型的新實驗。