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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #927
- 日期：2026-03-18
摘要
我們使用符號迴歸（由遺傳程式實現）來分析代理期望形成在遊戲中的作用。在模型中，智能體試圖透過迴歸來推斷對手的策略，然後利用這些資訊做出最佳反應。儘管代理人使用確定性策略，但會出現類似混合策略的行為。當一個代理程式使用更複雜的策略原語（構建塊）時，就會實現顯著的效能優勢。然而，即使系統中存在少量噪音也會消除這一優勢。透過改變遊戲的設計，我們表明準確推斷過去的動作對於從複雜性中實現效能優勢至關重要。