聖塔非研究所

技術領域的最優搜尋

2026-03-18 · 工作論文 · 更新 2026/03/18 下午10:03

摘要 公司層級的技術變革通常被建模為從固定可能性分佈中隨機抽樣。然而,此類模型通常忽略了公司搜尋過程中經驗上重要的方面,特別是對公司當前狀態指導未來創新的觀察。在本文中,我們透過將「技術景觀」引入其他標準的動態規劃設定中,明確地處理了公司尋求技術改進的這一方面,其中最佳策略是為每種可能的技術分配保留價格。搜尋被建模為在技術領域的移動,受到創新成本的限制。模擬是在程式化的技術景觀…

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論文資訊

  • 類型:工作論文
  • 編號:工作論文 #1014
  • 日期:2026-03-18

摘要

公司層級的技術變革通常被建模為從固定可能性分佈中隨機抽樣。然而,此類模型通常忽略了公司搜尋過程中經驗上重要的方面,特別是對公司當前狀態指導未來創新的觀察。在本文中,我們透過將「技術景觀」引入其他標準的動態規劃設定中,明確地處理了公司尋求技術改進的這一方面,其中最佳策略是為每種可能的技術分配保留價格。搜尋被建模為在技術領域的移動,受到創新成本的限制。模擬是在程式化的技術景觀上呈現的,而分析結果是使用類似於馬可夫隨機場的景觀得出的。我們發現,在尋求技術改進的早期,如果初始位置較差或處於中等水平,那麼最好在技術領域進行較遠的搜尋;但隨著公司成功地找到了技術改進,最好將搜尋限制在局部區域。我們得到的結果是搜尋收益遞減,而不必假設公司從搜尋空間中的重複抽取是獨立且同分佈的。