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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1211
- 日期：2026-03-18
摘要
解決生物學問題的數學和計算方法在不久前還屬於邊緣活動，現在被認為提供了一些最強大的工具來了解自然、指導實證工作並提供綜合和分析框架 (1,2)。在生物學的某些領域，例如分子生物學，其出現是最近但引人注目的，例如作為核酸序列分析或大分子結構分析的輔助手段。相較之下，在群體生物學中，數學方法和經驗方法之間的結合已有一個世紀的歷史，具有豐富的傳統和它所提供的見解。例如，統計和隨機過程起源於生物學問題，如高爾頓發明的遺傳相關方法和費雪創建的變異數分析來研究農業問題 (1)。分支過程的發展是為了描述家譜歷史；甚至像動力系統理論這樣的經典學科也因與群體生物學問題的接觸而得到豐富（參見例 3,4）。