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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #363
- 日期：2026-03-18
摘要
我們展示了為什麼過去和未來之間傳遞的資訊量（過剩熵）通常不是現在儲存的資訊量（統計複雜性）。這是一個難題，而且是一個長期存在的難題，因為後者是最佳預測所需要的，但前者描述了觀察到的行為。我們為動力系統和隨機過程設計了一個分類方案，確定這兩個量何時相同或不同。我們根據最優因果預測器和逆向預測器（計算力學的 ε 機器）來開發過剩熵的封閉式表達式來做到這一點。過程的因果不可逆性和神秘性是關鍵的決定屬性。