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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #769
- 日期：2026-03-18
摘要
許多複雜的系統可以用交互單元的網路來描述。最近的研究表明，一類廣泛的自然和人造網路都顯示出一個令人驚訝的普遍特徵：連結的高度異質分佈的存在，提供了對抗擾動的非凡魯棒性來源。儘管大多數關於這些拓撲起源的理論都使用生長圖，但在這裡我們表明，簡單的最佳化過程也可以解釋大多數複雜網路所顯示的觀察到的規律性。使用涉及鏈路密度和平均距離最小化的進化演算法，會遇到四種主要類型的網絡：（a）稀疏指數類網絡，（b）稀疏無標度網絡，（c）星形網絡和（d）高密度網絡，顯然定義了三個主要階段。這些限制為 -3 左右的指數縮放提供了新的解釋。概述了這些結果的進化後果。