聖塔非研究所

液體和隨機矩陣中瞬時簡正模態的譜統計

2026-03-18 · 工作論文 · 更新 2026/03/18 下午07:36

摘要 我們研究經典原子液體的 Hessian 矩陣 $\cal H$(位能二階導數矩陣)特徵值的統計特性,並將這些特性與隨機矩陣模型 (RMM) 的預測進行比較。對分子動力學模擬產生的配置對特徵值譜(瞬時簡正模態或 INM 譜)進行數值評估。我們發現最近鄰特徵值之間的間距分佈 $s$ 很好地遵循維格納預測 $s exp( s^2)$,在固定溫度下密度較高時,一致性較好。偏差顯示…

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論文資訊

  • 類型:工作論文
  • 編號:工作論文 #858
  • 日期:2026-03-18

摘要

我們研究經典原子液體的 Hessian 矩陣 $\cal H$(位能二階導數矩陣)特徵值的統計特性,並將這些特性與隨機矩陣模型 (RMM) 的預測進行比較。對分子動力學模擬產生的配置對特徵值譜(瞬時簡正模態或 INM 譜)進行數值評估。我們發現最近鄰特徵值之間的間距分佈 $s$ 很好地遵循維格納預測 $s exp(-s^2)$,在固定溫度下密度較高時,一致性較好。偏差顯示出與液體中局域本徵態(簡正模態)數量的相關性;在較高密度下,局部狀態較少,我們透過計算正常模式的參與比率來量化。我們透過計算具有高參與率的 INM 光譜部分的間距分佈來證實這一觀察結果,獲得與維格納形式的更大一致性。我們還計算了光譜剛性並發現對液體密度的顯著依賴。