聖塔非研究所
混沌 and 確定性的 versus 隨機 非線性 Modeling
2026-03-18 · 工作論文 · 更新 2026/03/19 上午02:27
摘要 引入了一種探索性技術，用於研究非週期時間序列中的不規則性有多少是由於低維混沌動力學（而不是隨機或高維動力學）造成的。非線性模型是用可變平滑參數建構的，該參數在一個極端定義非線性確定性模型，在另一個極端定義線性隨機模型。作為平滑參數函數的短期預測的準確性揭示了生成時間序列的潛在動態的許多資訊。該技術應用於各種實驗和自然發生的時間序列數據，並將結果與維度計算進行比較。
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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1618
- 日期：2026-03-18
摘要
引入了一種探索性技術，用於研究非週期時間序列中的不規則性有多少是由於低維混沌動力學（而不是隨機或高維動力學）造成的。非線性模型是用可變平滑參數建構的，該參數在一個極端定義非線性確定性模型，在另一個極端定義線性隨機模型。作為平滑參數函數的短期預測的準確性揭示了生成時間序列的潛在動態的許多資訊。該技術應用於各種實驗和自然發生的時間序列數據，並將結果與維度計算進行比較。