聖塔非研究所 混沌時間序列分析：使用資訊理論泛函進行辨識和量化 2026-03-18 · 工作論文 · 更新 2026/03/19 上午01:40 摘要 我們提出了一種分析實驗時間序列的技術，該技術可以檢測數據動態中的非線性，並識別和量化潛在的混沌動力學。它基於對冗餘的評估，資訊理論泛函具有線性過程的特殊形式，另一方面，當從混沌資料估計時，它們具有反映正資訊生產率的特定屬性。此比率透過公制（柯爾莫哥洛夫 西奈）熵來測量，可以直接從冗餘中估計。 原文連結PDF 來源 本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。 原文連結 原文連結 PDF 來源 論文資訊 類型：工作論文 編號：工作論文 #1522 日期：2026-03-18 摘要 我們提出了一種分析實驗時間序列的技術，該技術可以檢測數據動態中的非線性，並識別和量化潛在的混沌動力學。它基於對冗餘的評估，資訊理論泛函具有線性過程的特殊形式，另一方面，當從混沌資料估計時，它們具有反映正資訊生產率的特定屬性。此比率透過公制（柯爾莫哥洛夫-西奈）熵來測量，可以直接從冗餘中估計。