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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1665
- 日期：2026-03-18
摘要
我們引入了一個更廣泛的框架來研究基於崎嶇健身景觀的 NK 類統計模型的共同演化的各個方面。在這些模型中，基因型中每個 $N$ 基因的適應度貢獻上位取決於 $K$ 個其他基因。增加上位交互作用增加了健身景觀的崎嶇多峰特徵。在最低層次上，協同演化被認為是景觀的耦合，這樣一個玩家的適應性動作就會改變其直接夥伴的景觀。在這些模型中，我們能夠調整景觀的崎嶇程度、任意兩個景觀的相互耦合程度，以及與每個玩家互動的其他玩家數量。所有這些特性都深刻地改變了共同演化動力學的特徵。特別是，這些參數控制著共同演化的生態系統實現納許均衡的容易程度、這種平衡對擾動的穩定性以及共同演化夥伴的持續平均適應性。反過來，這提出了一種可能性，即自然選擇引起的演化元動力學可能會塑造景觀及其耦合，以實現能夠很好地適應的共同演化系統。結果表明，當景觀崎嶇度相對於景觀之間的耦合進行調整時，持續的適應度就會得到最佳化，從而在整個生態系統中微弱地形成納許均衡。在這種平衡狀態下，共同演化雪崩似乎在冪律分佈的所有長度尺度上傳播。這種雪崩可能與記錄中小型和大型滅絕事件的分佈有關。