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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1558
- 日期：2026-03-18
摘要
數位生物是基於有機生命的電腦隱喻而合成的，其中CPU時間是「能量」資源，記憶體是「物質」資源。記憶體被組織成資訊「遺傳」模式，利用 CPU 時間進行自我複製。突變產生新的形式，隨著不同「基因型」競爭 CPU 時間和記憶體空間，進化透過自然選擇進行。此外，也出現了利用其他「生物」獲取資訊或能量資源的新基因型。數位生物體是自我複製的電腦程序，但它們無法逃脫，因為它們以其獨特的機器語言專門在虛擬電腦上運行。從單一祖先的「生物」進化出數以萬計的自我複製基因型，數百種基因組大小類別。寄生蟲進化了，然後是對寄生蟲免疫的生物，然後是可以規避免疫力的寄生蟲。超級寄生蟲的進化破壞了寄生蟲的自身繁殖並導致它們滅絕。由此產生的基因一致的群落進化出生物意義上的社會性，這些生物只能在合作聚集中繁殖，然後這些聚集體就會被欺騙性的超級超級寄生蟲入侵。多樣化的生態群落已經出現。這些數位社群已被用於實驗研究生態和演化過程：例如，競爭排斥和共存、共生、宿主/寄生蟲密度依賴的種群調節、寄生蟲在增強群落多樣性中的作用、進化軍備競賽、間斷平衡以及機會和歷史因素在進化中的作用。可以在不干擾系統的情況下提取有關係統任何方面的信息，從系統發育或群落結構到時間上的個體「基因組成」和「代謝過程」。數位生活展示了科學計算方法作為傳統實驗方法和基於微積分和微分方程分析的理論的補充的力量。最佳化實驗表明，自由進化的數位生物可以在幾個小時內即時將其演算法優化 5.75 倍。此外，進化也發現了「展開循環」的最佳化技術。進化可能為應用程式的最佳化或生成提供一種新的方法，這種方法對於大規模並行機的程式設計可能特別有用。