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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1304
- 日期：2026-03-18
摘要
我們將 RNA 序列的摺疊視為一張圖譜，為每個序列分配鹼基配對模式，稱為二級結構。這些原像可以建構為隨機圖（即「與結構相關的中性網絡」）。透過將二級結構解釋為生物訊息，我們可以製定所謂的「形狀錯誤閾值」作為 Eigen 等人的擴展。單峰景觀中誤差閾值的概念 [5]。類似於 Derrida 和 Peliti [3] 對於平坦景觀的方法，我們研究神經網路上人口的空間分佈。一方面，這種「單一形狀景觀」模型可以得出分析結果；另一方面，這個概念引發了透過模擬的方式研究各種場景，例如兩個不同網路的交互作用[29]。事實證明，兩組相容序列（相對於一對二級結構）的「交叉」在尋找「更合適」的二級結構中起著關鍵作用。