聖塔非研究所 用於時間序列分析的大規模平行架構和演算法 2026-03-18 · 工作論文 · 更新 2026/03/19 上午01:50 摘要 隨著大規模平行運算的最新發展，極大的處理能力和記憶體容量可用於分析複雜的資料集。與此同時，這些數據集的複雜性和規模一直在增加。預計這兩種趨勢在可預見的未來將持續下去。本文將概述用於分析時間序列資料的大規模平行架構和演算法。將描述解決該問題的兩種不同方法：計算方法和基於記憶體的方法。 原文連結PDF 來源 本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。 原文連結 原文連結 PDF 來源 論文資訊 類型：工作論文 編號：工作論文 #1545 日期：2026-03-18 摘要 隨著大規模平行運算的最新發展，極大的處理能力和記憶體容量可用於分析複雜的資料集。與此同時，這些數據集的複雜性和規模一直在增加。預計這兩種趨勢在可預見的未來將持續下去。本文將概述用於分析時間序列資料的大規模平行架構和演算法。將描述解決該問題的兩種不同方法：計算方法和基於記憶體的方法。