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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #230
- 日期：2026-03-18
摘要
我們研究馬可夫核的穩健性概念以及由 n 個輸入隨機變數和一個輸出隨機變數所描述的系統的機率分佈。馬可夫核可以擴展為一系列勢，從而可以描述系統在敲除後的行為。穩健性對這些潛力施加了結構性限制。機率分佈的穩健性是透過條件獨立性陳述來定義的。這些陳述可以用代數方法來研究。相應的條件獨立理想是廣義二項式邊緣理想。一組穩健的機率分佈取決於代數簇。我們計算該理想的 Gröbner 基並研究該簇的不可約分解。這些代數結果允許對所有穩健機率分佈的集合進行參數化。