本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #247
- 日期：2026-03-18
摘要
我們展示瞭如何結合貝葉斯網路和博弈論來預測涉及人類和自動化組件的混合系統的行為。我們將這種新穎的框架稱為“半網絡形式遊戲”，並通過預測飛機飛行員在潛在的近空中碰撞中的行為來說明它。目前，在此類潛在碰撞開始時，飛機駕駛艙內的防撞系統會建議飛行員如何避免碰撞。然而，對空中遭遇的研究發現，飛行員對規避系統建議的反應有很大差異。特別是，飛行員很少能夠完美地執行建議的操作，儘管防撞系統的有效性依賴於他們的這樣做。相反，飛行員根據他們可以獲得的所有資訊（建議、儀表讀數、目視觀察）來決定他們的行動。我們展示瞭如何將這一方面建構到遭遇的半網路形式的遊戲模型中，然後對所得模型進行計算模擬。