聖塔非研究所 統計歧視的動態 2026-03-18 · 工作論文 · 更新 2026/03/18 下午04:11 摘要 本文展示了學習動態如何在就業統計歧視模型中的均衡之間進行選擇。靜態市場模型表現出多重均衡。信念修正動態產生馬可夫市場過程，從長遠來看，無論初始條件如何，該過程大多接近一個且僅一個靜態均衡。通常，政策效應出現在比較靜態中，均衡集合隨著不同的政策而改變。但這裡的政策也被認為會影響均衡的選擇，即使它根本沒有比較靜態效應。 原文連結PDF 來源 本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。 原文連結 原文連結 PDF 來源 論文資訊 類型：工作論文 編號：工作論文 #505 日期：2026-03-18 摘要 本文展示了學習動態如何在就業統計歧視模型中的均衡之間進行選擇。靜態市場模型表現出多重均衡。信念修正動態產生馬可夫市場過程，從長遠來看，無論初始條件如何，該過程大多接近一個且僅一個靜態均衡。通常，政策效應出現在比較靜態中，均衡集合隨著不同的政策而改變。但這裡的政策也被認為會影響均衡的選擇，即使它根本沒有比較靜態效應。