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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1138
- 日期：2026-03-18
摘要
我們回顧了過去十五年提出的幾種統計複雜性衡量標準，作為結構或相關性的一般指標。最近，Lòpez-Ruiz、Mancini 和 Calbet [Phys.萊特。 A 209 (1995) 321]引入了另一種統計複雜性的度量$C_{LMC}$，與其他度量一樣，它滿足在極端有序和無序極限中消失的「邊界條件」。我們檢查了 $C_{LMC}$ 的一些性質，發現它既不是密集的也不是廣泛的熱力學變數。它非線性地取決於系統尺寸，並且在所有一維有限範圍自旋系統的熱力學極限中呈指數消失。我們建議對 $C_{LMC}$ 進行簡單的更改，使其變得更廣泛。然而，這種補救措施導致的量是熵密度的微不足道的函數，因此不能用作結構或記憶的度量。我們的結論是，有用的「統計複雜性」不僅必須遵守消失的有序隨機邊界條件，還必須在對量化結構給出清晰解釋的環境中進行定義。