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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1621
- 日期：2026-03-18
摘要
經濟分析在很大程度上迴避了經濟主體在面對一個永遠新穎且不斷發展的世界時如何做出選擇的問題。因此，從技術創新到遊戲中的策略學習等領域都存在著經濟學非常感興趣的突出問題。儘管這些問題很重要，但情況確實如此，因為標準工具和正式模型不適用於回答此類問題。然而，基於電腦的建模技術以及稱為機器學習的人工智慧子學科的最新進展提供了新的可能性。人工自適應代理（AAA）可以被定義，並且可以在經過很長一段時間演變的各種人工世界中進行測試。由此產生的「複雜自適應系統」可以透過計算和分析進行檢查，提供對自適應經濟主體進行實驗和理論化的新方法。