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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1644
- 日期：2026-03-18
摘要
儘管關於拍賣的理論文獻非常活躍，但人們對真實拍賣中競標者的實際行為知之甚少。部分原因是科學家無法觀察投標者的價值觀或策略。當透過實驗導出數值時，受試者通常無法制定納許均衡出價。本文沒有使用人類受試者，而是透過使用自適應學習的人工智慧代理來檢查代理學習投標策略的能力。我們研究第一價格共同價值拍賣，以及具有附屬和獨立私人價值的第一和第二價格拍賣。我們發現人工智慧和人類之間有許多驚人的相似之處。由於我們可以觀察人工智慧體的價值觀和策略，因此我們能夠推測人類在不同拍賣環境中的行為。透過這種自適應學習模型，我們能夠理解實驗中觀察到的許多「投標者錯誤」。我們提出了一些關於投標行為以及各種拍賣機構的新假設。