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論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #1015
- 日期：2026-03-18
摘要
基於條件機率的標準與演算法距離的概念相關，用於檢測序列上不連續位點的相關突變。我們將此標準應用於分析蛋白質序列中位點之間的相關性的問題，但是，該分析通常適用於每個位點具有離散狀態的相互作用位點的網絡。介紹了可以輕鬆得出明確結果的基本模型。每個位點考慮的狀態數範圍從兩個（說明與熟悉的經典自旋系統的關係）到二十個狀態（適合代表胺基酸）。數值模擬表明，即使當資料樣本（例如蛋白質序列）的遺傳歷史（如係統發育樹所示）引入樣本之間的非獨立性時，該標準仍然有效。也研究了有限抽樣引起的統計波動，並且不會使標準失效。也發現了一個附屬結果：種群越同質，其平均屬性就越容易偏離其祖先的屬性。