本頁只刊出中文翻譯與中文說明；英文原文請見下方原文連結。
原文連結
論文資訊
- 類型：工作論文
- 編號：工作論文 #897
- 日期：2026-03-18
摘要
達爾文進化論的成功和效率是基於基因型和表現型的二分法：前者是變異的對象，而後者構成選擇的目標。基因型-表現型關係非常複雜，因此變異和選擇似乎不相關。群體遺傳學將演化動態視覺化為基因型之間的過程。表型僅透過經驗參數來表示。準種概念引入了突變的分子機制。最佳化被視為基因型空間中的一個過程。種群透過適應性行走進行最佳化。選擇性中立會導致隨機漂移。除非明確地考慮表型，否則對演化的理解總是不完整的。在目前的技術水平下，幾乎所有基因型-表型映射都過於複雜，無法進行分析和建模。只有在演化過程中最簡單的情況，即體外RNA分子的最佳化，其中基因型和表現型分別是RNA序列和結構，才能成功處理。我們推導出一個基於隨機過程的模型，其中包括展開基因型以形成表型及其評估。基因型和表現型之間的關係被處理為從序列空間到分子結構空間的對應。分析此圖譜的一般特性以了解 RNA 二級結構。透過流動反應器中的複製和突變，在電腦中對群體中的分子特性進行最佳化建模。根據從初始結構到目標的不間斷表型系列（稱為中繼系列）來監控和重建朝向預定義結構的方法。我們給出了進化連續性的新定義，它將不連續性識別為分子表型的主要變化。